Big Data e Analytics

Definição

As tecnologias de Big Data e Analytics estão relacionadas com a geração, recolha, processamento, e transformação contínua de grandes volumes de dados, com diferentes formatos (texto, imagens, aúdio, etc.) de diferentes fontes (colaboradores, clientes, processos, negócios, produtos e máquinas etc) em dados inteligentes que aumentam os conhecimentos de negócio ao longo de toda a cadeia de valor e permitem a otimização da tomada de decisões.

Aplicações

A análise de dados pode fornecer informações muito valiosas na indústria 4.0. Alguns exemplos, incluem a deteção de resultados ou medidas anormais, ou determinar que eventos estão relacionados dentro de um processo mais complexo facilitando a sua gestão através da previsão, sabendo antecipadamente que um evento irá desencadear outro com alguma probabilidade. Com base nestas informações,  é possível realizar simulações que permitem prever que recursos serão necessários e otimizar a sua utilização de forma automática e antecipando futuros eventos.

Impacto

De uma forma geral, a implementação de tecnologias Big Data e Analytics permite uma tomada de decisão mais informada e em tempo real ao longos dos processos de negócio. Em diferentes focos, esta tecnologia pode permitir por exemplo, a otimização dos custos operacionais através da redução do desperdício de recursos; ou o aumento da precisão na necessidade de reparação e manutenção de máquinas.

Principais Desafios na Implementação

Um dos principais desafios na implementação das tecnologias de Big Data e Analytics é a gestão e a análise dos dados obtidos.